Generiert, vom Text bis zum Design.

Unsere alte Website lief auf einem klassischen CMS. Jeder Text wurde von Hand getippt und veraltete, sobald sich im Haus etwas änderte: ein neuer Case, eine neue Zahl, eine neue Stelle. Das Wissen darüber lag längst woanders, im Agentic Wiki, in Personio, in Debriefings. Als wir uns als AI Value Engineers neu aufgestellt haben, war klar: Die Website muss beweisen, was wir verkaufen.

Die neue i22.ai haben Agenten generiert, Text wie Design, aus dem Wissen der Firma und ihrem Design-System. Dafür hat sie drei Dinge: eine Wissensbasis, ein Regelwerk und eine Engine. Die Wissensbasis ist das Agentic Wiki: je Case eine Seite mit Fakten, Freigabe und Kennzahlen, je Service die Leistungsbausteine, dazu Personen und Stellen. Das Regelwerk liegt in der Engine: Tone of Voice, Kommunikationsarchitektur, Beleg-Regeln und je Seitentyp eine Argumentationslogik.

Aus beidem schreiben Agenten die Seiten. Wer einen Case braucht, sagt es Claude Code; der Agent liest den Wiki-Space, schreibt nach dem Schema, belegt jeden Satz und legt den Entwurf in der Engine ab. Menschen prüfen in der Vorschau, kommentieren am Block, der Agent überarbeitet. Live geht, was die zuständige Gruppe freigibt.

Die Gestaltung geht denselben Weg: Das Design-System entsteht in Claude Design, Claude Code holt es als Tokens und Module ins Repo. Welches Modul einen Inhaltsblock zeichnet, entscheidet die Engine, nicht der Autor.

Eine Website, die aus dem Wissen der Firma entsteht, nicht aus einem Redaktionsplan. Deshalb kein CMS: Das Regelwerk liegt im System und wird bei jedem Schreibvorgang geprüft, der Agent schreibt, der Mensch entscheidet, und Claude Code ist der Editor.

Diese Website hat niemand getippt und niemand gelayoutet. Jede Seite hier: Text von einem Agenten aus dem Wissen der Firma, Module aus dem Design-System, die zum Inhalt passen, freigegeben von einem Menschen. Auch diese.