Finden, verstehen und kaufen eure Kunden bei euch? Auch, wenn ein Agent für sie einkauft?

In euren Systemen, mit klaren Grenzen, was Maschinen dürfen. Für Handel, technische Distribution, Industrie und alle mit erklärungsbedürftigen Produkten, vom Mobilfunktarif bis zur Versicherung. Überall dort, wo viele Varianten, individuelle Konditionen und gewachsene Systeme zusammenkommen.

Elf Bausteine für Agentic Commerce & Transaction.

Jeder löst ein Problem für sich. Zusammen ergeben sie den Weg: klären, was sich lohnt, bauen, was fehlt, und betreiben, was läuft.

KI-generiertes Bild: zwei Frauen schauen gemeinsam auf ein Tablet.

Design

Agentic Commerce Strategy Sprint
Problem
Agenten kommen. Was zuerst: Daten, Plattform, Vorgänge, Sichtbarkeit? Und was bleibt beim Menschen?
Lösung
Wir prüfen jeden Vorgang eurer Kunden darauf, ob ein Agent ihn übernehmen kann.
Roadmap mit Reihenfolge
Regel, was ein Agent allein darf
Entscheidungsvorlage
ca. 4 Wochen
Agenten kommen. Was zuerst: Daten, Plattform, Vorgänge, Sichtbarkeit? Und was bleibt beim Menschen?
Agentic Readiness Check
Problem
Kann ein Agent das, was ihr vorhabt, heute schon bei euch? Und woran scheitert er?
Lösung
Ein Test-Agent versucht bei euch, Preis und Verfügbarkeit abzufragen und einen Vorgang bis zur Freigabe zu bringen.
Protokoll, woran er scheitert
Liste der Lücken
Angebot fürs Bauen. Oder: Eure Plattform kann das schon.
ca. 3 Wochen
Kann ein Agent das, was ihr vorhabt, heute schon bei euch? Und woran scheitert er?
Agentic Visibility Check
Problem
Werdet ihr von ChatGPT, Gemini und Perplexity gefunden und empfohlen? Oder eure Wettbewerber?
Lösung
Wir fragen die AI-Systeme so, wie eure Kunden fragen: 20 Kaufsituationen, drei Wettbewerber.
Scorecard mit Ursachen
Empfehlungen nach Aufwand
Ausgangswert für alles Weitere. Kein SEO-Audit.
ca. 2 Wochen
Werdet ihr von ChatGPT, Gemini und Perplexity gefunden und empfohlen? Oder eure Wettbewerber?

Build

Agentic Visibility Engineering
Problem
AI-Systeme sollen euch dauerhaft richtig verstehen und empfehlen. Ohne Trick.
Lösung
Wir machen eure Seiten für Agenten lesbar und messen nach.
Strukturierte Daten, geregelter Zugang
Anmeldung in den Programmen von OpenAI, Google, Perplexity und Microsoft
Inhalte für die Kaufsituationen, die zählen
ca. 6 Wochen
AI-Systeme sollen euch dauerhaft richtig verstehen und empfehlen. Ohne Trick.
Agent-ready Product & Offer Data
Problem
Sind eure Produkt-, Preis- und Verfügbarkeitsdaten gut genug, dass eine Maschine darauf handeln kann? Über alle Systeme hinweg?
Lösung
Wir legen fest, welche Daten ein Agent braucht, und liefern sie aus ERP, PIM und Konfigurator.
Eine eigene Datenschicht nur, wo Daten verstreut liegen
Kein neues PIM
Abnahme mit dem Test-Agenten
ca. 4 Wochen
Sind eure Produkt-, Preis- und Verfügbarkeitsdaten gut genug, dass eine Maschine darauf handeln kann? Über alle Systeme hinweg?
Agentic Transaction Flows
Problem
Wie erledigen Kunden und ihre Agenten Vorgänge bei euch: bestellen, nachbestellen, wechseln, kündigen, reklamieren?
Lösung
Wir bauen jeden Vorgang einmal, mit euren Prüfregeln und Systemen dahinter.
Eine Oberfläche für Menschen
Eine für Agenten, mit Freigaben, Limits und Widerruf
ca. 3 Wochen
Wie erledigen Kunden und ihre Agenten Vorgänge bei euch: bestellen, nachbestellen, wechseln, kündigen, reklamieren?
Agentic Checkout, Protocols & Payments
Problem
Fremde Agenten sollen bei euch finden und kaufen können. Über die Protokolle und Zahlungswege, die sich durchsetzen.
Lösung
Wir schließen euer Angebot an die Protokolle und Zahlungswege an, die sich durchsetzen.
Protokolle von Google, OpenAI und Anthropic
Zahlungsdienstleister wie Stripe oder PayPal
Freigabe und geregelte Vollmacht des Kunden. Wir bauen den Anschluss, nicht das Verfahren.
ca. 4 Wochen
Fremde Agenten sollen bei euch finden und kaufen können. Über die Protokolle und Zahlungswege, die sich durchsetzen.
Commerce Platform Modernization
Problem
Eure gewachsene Shop-Landschaft soll agentenfähig werden. Ohne Neustart, ohne Plattformwechsel, ohne Stillstand.
Lösung
Wir nehmen eure Systemlandschaft auf und lösen Altes in Wellen ab, nach Nutzen und Risiko.
Ein Kern für Daten, Vorgänge und Regeln
Zwei Oberflächen: Mensch und Agent
AI-ready als Lieferstandard
Bauplan ca. 4 bis 5 Wochen, dann in Wellen
Eure gewachsene Shop-Landschaft soll agentenfähig werden. Ohne Neustart, ohne Plattformwechsel, ohne Stillstand.

Operate

Agentic Visibility Monitoring
Problem
Werdet ihr weiterhin gefunden und richtig dargestellt? Und wer handelt, wenn nicht?
Lösung
Wir messen jeden Monat dieselben Kaufsituationen gegen dieselben Wettbewerber.
Alarm bei Einbruch oder Falschdarstellung
Fehler in Markup, Feeds und Programmen behoben
Start in ca. 2 Wochen, dann laufend
Werdet ihr weiterhin gefunden und richtig dargestellt? Und wer handelt, wenn nicht?
Transaction Operations & Impact
Problem
Wer betreibt eure Vorgänge für Menschen und Agenten mit SLA, sieht Probleme vor dem Kunden und weist den Wert nach?
Lösung
Wir betreiben eure Vorgänge für Menschen und Agenten mit SLA.
Beide Kanäle überwacht, Probleme vor dem Kunden gesehen
Bericht jeden Monat
Alle 3 Monate gegen den Ausgangswert: Abschlussquote, Durchlaufzeit, Anteil der Agenten-Vorgänge
Übergabe in ca. 2 bis 4 Wochen, dann laufend
Wer betreibt eure Vorgänge für Menschen und Agenten mit SLA, sieht Probleme vor dem Kunden und weist den Wert nach?
Agent Governance & Trust Operations
Problem
Wer kontrolliert, welche Agenten bei euch was dürfen, erkennt Missbrauch und kann es nachweisen, wenn Vorstand oder Aufsicht fragen?
Lösung
Wir kontrollieren im Betrieb, welche Agenten auf euch zugreifen und was sie dürfen. Acht von zehn im B2B-Einkauf wollen genau diese Kontrolle.
Limits und lückenlose Protokolle
Bericht jeden Monat
Alle 3 Monate der Nachweis nach AI Act und DSGVO
Start in ca. 2 bis 3 Wochen, dann laufend
Wer kontrolliert, welche Agenten bei euch was dürfen, erkennt Missbrauch und kann es nachweisen, wenn Vorstand oder Aufsicht fragen?

Wir kommen von der Transaktion, nicht vom Marketing.

Bestell- und Vertragsstrecken mit ERP, CRM und Billing dahinter betreiben wir seit 25 Jahren. Ein Agent ist für uns eine zweite Oberfläche auf derselben Logik. Und wir legen fest, was er allein darf und wo ein Mensch freigibt.

Plattformneutral. Die Werkzeuge setzt der Markt, den Anschluss bauen wir.

Messen: Peec AI für die Sichtbarkeit in AI-Systemen
Anschluss: Programme von OpenAI, Google, Perplexity und Microsoft · Protokolle UCP, ACP, MCP, AP2
Bezahlen: Stripe, PayPal und weitere Zahlungsdienstleister, auch für Zahlungen durch Agenten
Bauen: Eigenentwicklung mit Ruby on Rails, PHP und TypeScript mit React und Node.js