Wo lohnt sich AI bei euch wirklich? Und was zuerst?

Ihr bekommt eine Reihenfolge statt einer Liste: welche Anwendungsfälle Wert schaffen, was sie brauchen, was zuerst kommt. Für Unternehmen, in denen einzelne Piloten laufen und niemand sagen kann, was sie im Ergebnis bewegt haben.

Fünf Bausteine für Agentic Transformation.

Jeder löst ein Problem für sich. Zusammen ergeben sie den Weg: klären, was sich lohnt, und bauen, woran ihr es seht.

KI-generiertes Bild: ein lächelnder Mann steht mit verschränkten Armen vor einer Wand voller Haftnotizen.

Design

AI Roadmap & Business Case
Problem
Wo lohnt sich AI bei euch wirklich? Und welche Anwendungsfälle haben nur Showeffekt?
Lösung
Wir bewerten jeden Anwendungsfall nach Wert, Aufwand und strategischer Bedeutung und bereiten die stärksten Use Cases für euer Unternehmen für die Umsetzung vor.
Portfolio eurer Anwendungsfälle, wirtschaftlich, technisch und strategisch bewertet
Business Case und Umsetzungsplan für die ersten fünf
Roadmap für 180 Tage und Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung
ca. 6 Wochen
Wo lohnt sich AI bei euch wirklich? Und welche Anwendungsfälle haben nur Showeffekt?
Agentic Organization & Process Design
Problem
Wie sehen eure Prozesse aus, wenn Agenten feste Rollen darin haben? Wer entscheidet, wer gibt frei?
Lösung
Wir nehmen eure fünf wichtigsten Prozesse auf und entwerfen sie neu, mit festen Rollen für Mensch und Agent. Die Mitbestimmung klären wir vor dem Entwurf, nicht vor dem Start.
Die fünf Kernprozesse neu beschrieben, mit Schnittstellen und Voraussetzungen
Rollenmodell je Prozess: was ein Agent entscheidet, was er vorschlägt, was ein Mensch freigibt
Migrationsplan mit Reihenfolge und Rückfallebene
ca. 6 Wochen
Wie sehen eure Prozesse aus, wenn Agenten feste Rollen darin haben? Wer entscheidet, wer gibt frei?
AI Enablement & Cultural Change
Problem
Welche Fähigkeiten braucht euer Team, um mit Agenten zu arbeiten statt neben ihnen?
Lösung
Wir bestimmen die Fähigkeiten, auf die es in euren Kernprozessen ankommt, nehmen den Stand eurer Mitarbeitenden auf und entwickeln daraus das Lernprogramm.
Bestandsaufnahme eurer AI-Weiterbildung und Werkzeugnutzung
Die relevanten AI-Fähigkeiten mit Stufen, von Basic bis Pro
Grobkonzepte für die fünf wichtigsten Trainings und die Umsetzungsplanung
ca. 6 Wochen
Welche Fähigkeiten braucht euer Team, um mit Agenten zu arbeiten statt neben ihnen?

Build

Market Intelligence
Problem
Welche Daten aus dem Markt sind für euch relevant, in Marketing, Vertrieb, Pricing oder Einkauf? Und wann handeln?
Lösung
Wir führen eure Marktbeobachtung aus allen Quellen und Abteilungen zu einem Frühwarnsystem zusammen, das Daten verbindet und Prognosen liefert.
Konzept für euer Management-Cockpit mit Zielen und Umfang
Ein MVP, mit dem ihr sofort arbeitet
Betriebskonzept für Pflege und Ausbau, auf Wunsch mit historischen Daten als Vergleich
ca. 4 bis 5 Wochen
Welche Daten aus dem Markt sind für euch relevant, in Marketing, Vertrieb, Pricing oder Einkauf? Und wann handeln?
Impact Measurement & Governance
Problem
Woran seht ihr, ob eure AI-Einführung wirkt? Welche Kennzahlen helfen, welche führen in die Irre?
Lösung
Wir tragen eure Kennzahlen zusammen, legen mit dem Führungskreis die Soll-Werte fest und bauen daraus ein Cockpit, das Stand und Fortschritt zeigt.
Ziele, Umfang und Frequenz des Cockpits, dokumentiert
Das AI-KPI-Cockpit im Betrieb, mit Basisdaten
Betriebskonzept für Pflege und Ausbau
ca. 4 bis 5 Wochen
Woran seht ihr, ob eure AI-Einführung wirkt? Welche Kennzahlen helfen, welche führen in die Irre?

Wir beraten, was wir selbst durchgemacht haben.

Unser eigenes Haus war der erste Fall: Seit 2026 arbeiten bei uns alle Rollen mit AI, nicht nur die Entwicklung, mit Kompetenzstufen, die man nachweisen muss. Der Vorsitzende unserer Geschäftsführung kommt aus der Strategieberatung bei Roland Berger und Accenture, unser Team aus 25 Jahren Engineering im digitalen Geschäft mit Konzernsystemen, Operations eingeschlossen; wir wissen, wie die Dinge laufen und wo die Probleme sitzen. Deshalb empfehlen wir nichts, was sich nicht bauen lässt, und sagen, wo AI bei euch nichts bringt.