Wo verlieren Vertrieb und Service Zeit und Chancen, weil Wissen fehlt oder nicht ankommt?
Wissen, das im Haus ist und nicht ankommt, kostet Zeit und Abschlüsse. Wir finden die Stellen, bauen Plattformen, die genutzt werden, und betreiben sie weiter. Für Unternehmen mit verteiltem Wissen, wachsenden Sortimenten und Mitarbeitenden, die im Kundengespräch sofort das Richtige parat haben müssen.
Sechs Bausteine für Agentic Knowledge & Learning.
Jeder löst ein Problem für sich. Zusammen ergeben sie den Weg: klären, was sich lohnt, bauen, was fehlt, und betreiben, was läuft.

Design
Knowledge Discovery
Problem
Wo verliert ihr jeden Tag Zeit und Chancen, weil Wissen fehlt? Und was davon braucht mehr als SharePoint und Confluence?
Lösung
Wir zeichnen auf, wo Wissen entsteht, liegt und verloren geht, und sagen je Fall, ob eure Bordmittel reichen oder es eine Plattform braucht.
- Landkarte, wo Wissen entsteht, liegt und verloren geht
- Bewertete Ansatzpunkte: Bordmittel oder Plattform
- Roadmap und Entscheidungsvorlage mit einem Einstieg, den ihr beauftragen könnt
ca. 3 Wochen
Wo verliert ihr jeden Tag Zeit und Chancen, weil Wissen fehlt? Und was davon braucht mehr als SharePoint und Confluence?
Build
Sales Enablement Platforms
Problem
Wie hat euer Vertrieb im Kundengespräch sofort Produkt, Preis und Aktion parat, ohne Suchen und Rückfragen?
Lösung
Wir bauen die Vertriebsplattform, die im Gespräch führt, mit Katalog, Konditionen und Aktionen aus euren Systemen, in Echtzeit.
- Geführte Beratung und Verkaufsassistent auf euren Produkten und Konditionen
- Echtzeit-Anbindung an eure Bestandssysteme
- Pflege durch eure eigene Redaktion, Auswertung der Nutzung
ca. 8 Wochen
Wie hat euer Vertrieb im Kundengespräch sofort Produkt, Preis und Aktion parat, ohne Suchen und Rückfragen?
Knowledge Platforms & Assistants
Problem
Warum gehen eure AI-Agenten von falschen Annahmen aus? Und warum müsst ihr jedem alles von vorn erklären?
Lösung
Wir machen euren Wissensbestand durchsuchbar und für AI abfragbar und bringen ihn dorthin, wo gearbeitet wird, statt in ein weiteres Portal.
- Wissensbestand durchsuchbar und AI-abfragbar, mit Assistent
- Zugriff aus dem Arbeitswerkzeug heraus
- Wissen im Arbeitsfluss beitragen, nicht nur abrufen
ca. 4 Wochen
Warum gehen eure AI-Agenten von falschen Annahmen aus? Und warum müsst ihr jedem alles von vorn erklären?
Learning & Certification Systems
Problem
Euer Team klickt Pflichtschulungen weg. Wie wird daraus Wissen, das im Gespräch sitzt, und ein Nachweis, der vor Prüfungen hält?
Lösung
Wir bauen die Zertifizierungsstrecke mit Freigabe-Workflow, Mehrmarkenfähigkeit und einem Nachweis, der einer Prüfung standhält.
- Zertifizierungsstrecken mit mehrstufigen Pfaden und prüffestem Nachweis
- Redaktioneller Freigabe-Workflow, getrennt nach Marken, Zielgruppen und Rollen
- Auswertung, wer was wann abgeschlossen hat
ca. 12 Wochen
Euer Team klickt Pflichtschulungen weg. Wie wird daraus Wissen, das im Gespräch sitzt, und ein Nachweis, der vor Prüfungen hält?
Data Products & Dashboards
Problem
Ihr sitzt auf Markt- und Betriebsdaten, aber eure Fachbereiche bekommen daraus keine schnellen Antworten.
Lösung
Wir bauen die Datenplattform, auf der eure Fachbereiche selbst auswerten, vom Datenimport im Millionenmaßstab bis zum kuratierten Dashboard.
- Freie Diagramme und kuratierte Dashboards je Fachbereich
- Suche über den Gesamtbestand, mit Filtern
- Themen- und Risikoprofile auf laufend aktualisierten Daten
ca. 8 Wochen
Ihr sitzt auf Markt- und Betriebsdaten, aber eure Fachbereiche bekommen daraus keine schnellen Antworten.
Operate
Knowledge Operations
Problem
Wer sorgt dafür, dass eure Plattform nach dem Start läuft, aktuell bleibt und tatsächlich genutzt wird?
Lösung
Wir halten die Plattform betriebsbereit, pflegen die Inhalte und zeigen euch, wie sie genutzt wird. Ein Vertrag statt vieler Einzelaufträge.
- Laufender Betrieb eurer Plattform
- Qualitätssicherung eurer Inhalte
- Auswertung der Nutzung, regelmäßig
Start in ca. 4 Wochen, dann laufend
Wer sorgt dafür, dass eure Plattform nach dem Start läuft, aktuell bleibt und tatsächlich genutzt wird?
Genutzt statt nur geliefert.
Unsere Plattformen laufen seit Jahren im Alltag von Vertrieb und Service: ein Vertriebshandbuch seit 2018, eine Lernplattform für vier Marken seit 2021, ein Marktdatenportal seit 2022. Sie machen das Wissen der Firma nutzbar, nicht nur schneller auffindbar, und wir messen, ob sie genutzt werden. Wir bauen dort, wo Bordmittel nicht mehr reichen.
Gebaut in das, was ihr habt.
- Suchen
- OpenSearch über den ganzen Bestand, auch im Millionenmaßstab
- Anschluss
- Katalog, Konditionen, Aktionen und Lerninhalte aus euren Systemen, in Echtzeit
- Oberfläche
- React und TypeScript; Design-System aus Claude Design
- Bauen
- Eigenentwicklung mit Ruby on Rails; Claude Code
Live im Betrieb.

Rohstoffmärkte einordnen, ohne auf die Redaktion zu warten: mit eigenen Charts und AI.
Handelsgesellschaft Sparrenberg, Oetker-Gruppe · Agentic Knowledge & Learning

Eine Lernplattform, auf der sich Telekom-Partner für vier Marken zertifizieren. Seit 2021.
Deutsche Telekom Service · Agentic Knowledge & Learning
Wo verliert ihr Zeit? Das klären wir in 3 Wochen.
Die Knowledge Discovery endet mit einer Landkarte, bewerteten Ansatzpunkten und einer Entscheidungsvorlage. Mit einem Einstieg, den ihr beauftragen könnt.
Erzähl uns, woran du arbeitest.

Christian Ohler, Geschäftsführer
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Christoph Bajohr, Senior Projektmanager
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Dario Litz, Senior Software Developer
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