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Wo verlieren Vertrieb und Service Zeit und Chancen, weil Wissen fehlt oder nicht ankommt?

Wissen, das im Haus ist und nicht ankommt, kostet Zeit und Abschlüsse. Wir finden die Stellen, bauen Plattformen, die genutzt werden, und betreiben sie weiter. Für Unternehmen mit verteiltem Wissen, wachsenden Sortimenten und Mitarbeitenden, die im Kundengespräch sofort das Richtige parat haben müssen.

Sechs Bausteine für Agentic Knowledge & Learning.

Jeder löst ein Problem für sich. Zusammen ergeben sie den Weg: klären, was sich lohnt, bauen, was fehlt, und betreiben, was läuft.

KI-generiertes Bild: ein Mann und eine Frau besprechen etwas an einem Bildschirm, durch eine Glasscheibe gesehen.KI-generiert

Design

  • Knowledge Discovery

    Problem

    Wo verliert ihr jeden Tag Zeit und Chancen, weil Wissen fehlt? Und was davon braucht mehr als SharePoint und Confluence?

    Lösung

    Wir zeichnen auf, wo Wissen entsteht, liegt und verloren geht, und sagen je Fall, ob eure Bordmittel reichen oder es eine Plattform braucht.

    • Landkarte, wo Wissen entsteht, liegt und verloren geht
    • Bewertete Ansatzpunkte: Bordmittel oder Plattform
    • Roadmap und Entscheidungsvorlage mit einem Einstieg, den ihr beauftragen könnt

    ca. 3 Wochen

    Wo verliert ihr jeden Tag Zeit und Chancen, weil Wissen fehlt? Und was davon braucht mehr als SharePoint und Confluence?

Build

  • Sales Enablement Platforms

    Problem

    Wie hat euer Vertrieb im Kundengespräch sofort Produkt, Preis und Aktion parat, ohne Suchen und Rückfragen?

    Lösung

    Wir bauen die Vertriebsplattform, die im Gespräch führt, mit Katalog, Konditionen und Aktionen aus euren Systemen, in Echtzeit.

    • Geführte Beratung und Verkaufsassistent auf euren Produkten und Konditionen
    • Echtzeit-Anbindung an eure Bestandssysteme
    • Pflege durch eure eigene Redaktion, Auswertung der Nutzung

    ca. 8 Wochen

    Wie hat euer Vertrieb im Kundengespräch sofort Produkt, Preis und Aktion parat, ohne Suchen und Rückfragen?

  • Knowledge Platforms & Assistants

    Problem

    Warum gehen eure AI-Agenten von falschen Annahmen aus? Und warum müsst ihr jedem alles von vorn erklären?

    Lösung

    Wir machen euren Wissensbestand durchsuchbar und für AI abfragbar und bringen ihn dorthin, wo gearbeitet wird, statt in ein weiteres Portal.

    • Wissensbestand durchsuchbar und AI-abfragbar, mit Assistent
    • Zugriff aus dem Arbeitswerkzeug heraus
    • Wissen im Arbeitsfluss beitragen, nicht nur abrufen

    ca. 4 Wochen

    Warum gehen eure AI-Agenten von falschen Annahmen aus? Und warum müsst ihr jedem alles von vorn erklären?

  • Learning & Certification Systems

    Problem

    Euer Team klickt Pflichtschulungen weg. Wie wird daraus Wissen, das im Gespräch sitzt, und ein Nachweis, der vor Prüfungen hält?

    Lösung

    Wir bauen die Zertifizierungsstrecke mit Freigabe-Workflow, Mehrmarkenfähigkeit und einem Nachweis, der einer Prüfung standhält.

    • Zertifizierungsstrecken mit mehrstufigen Pfaden und prüffestem Nachweis
    • Redaktioneller Freigabe-Workflow, getrennt nach Marken, Zielgruppen und Rollen
    • Auswertung, wer was wann abgeschlossen hat

    ca. 12 Wochen

    Euer Team klickt Pflichtschulungen weg. Wie wird daraus Wissen, das im Gespräch sitzt, und ein Nachweis, der vor Prüfungen hält?

  • Data Products & Dashboards

    Problem

    Ihr sitzt auf Markt- und Betriebsdaten, aber eure Fachbereiche bekommen daraus keine schnellen Antworten.

    Lösung

    Wir bauen die Datenplattform, auf der eure Fachbereiche selbst auswerten, vom Datenimport im Millionenmaßstab bis zum kuratierten Dashboard.

    • Freie Diagramme und kuratierte Dashboards je Fachbereich
    • Suche über den Gesamtbestand, mit Filtern
    • Themen- und Risikoprofile auf laufend aktualisierten Daten

    ca. 8 Wochen

    Ihr sitzt auf Markt- und Betriebsdaten, aber eure Fachbereiche bekommen daraus keine schnellen Antworten.

Operate

  • Knowledge Operations

    Problem

    Wer sorgt dafür, dass eure Plattform nach dem Start läuft, aktuell bleibt und tatsächlich genutzt wird?

    Lösung

    Wir halten die Plattform betriebsbereit, pflegen die Inhalte und zeigen euch, wie sie genutzt wird. Ein Vertrag statt vieler Einzelaufträge.

    • Laufender Betrieb eurer Plattform
    • Qualitätssicherung eurer Inhalte
    • Auswertung der Nutzung, regelmäßig

    Start in ca. 4 Wochen, dann laufend

    Wer sorgt dafür, dass eure Plattform nach dem Start läuft, aktuell bleibt und tatsächlich genutzt wird?

Genutzt statt nur geliefert.

Unsere Plattformen laufen seit Jahren im Alltag von Vertrieb und Service: ein Vertriebshandbuch seit 2018, eine Lernplattform für vier Marken seit 2021, ein Marktdatenportal seit 2022. Sie machen das Wissen der Firma nutzbar, nicht nur schneller auffindbar, und wir messen, ob sie genutzt werden. Wir bauen dort, wo Bordmittel nicht mehr reichen.

Gebaut in das, was ihr habt.

Suchen
OpenSearch über den ganzen Bestand, auch im Millionenmaßstab
Anschluss
Katalog, Konditionen, Aktionen und Lerninhalte aus euren Systemen, in Echtzeit
Oberfläche
React und TypeScript; Design-System aus Claude Design
Bauen
Eigenentwicklung mit Ruby on Rails; Claude Code

Wo verliert ihr Zeit? Das klären wir in 3 Wochen.

Die Knowledge Discovery endet mit einer Landkarte, bewerteten Ansatzpunkten und einer Entscheidungsvorlage. Mit einem Einstieg, den ihr beauftragen könnt.

Erzähl uns, woran du arbeitest.

agentic-knowledge-and-learning@i22.ai